@专业技术人员，广东省大数据工程继续教育专业科目学习指南出炉

编辑：广州继续教育网时间：2024-04-18 点击：

广东省大数据工程专业技术人员的继续教育主要围绕大数据领域的新技术、新理论、新方法以及行业发展趋势进行，旨在提高专业技术人员在数据管理与应用、系统设计与研发、数字化运营与运维、数字化咨询与服务等相关方向的能力和素质。

以下是关于广东省大数据工程专业技术人员继续教育的一些重要信息：

一、学习内容
广东省大数据工程专业技术人员的继续教育内容主要包括：
1. 数据管理与应用：学习数据治理、数据质量管理、数据安全与隐私保护等方面的知识和技术，提高数据处理和分析的能力。
2. 系统设计与研发：学习大数据系统架构、分布式存储与计算、数据挖掘与机器学习等方面的知识和技术，提升大数据系统的设计和研发能力。
3. 数字化运营与运维：学习数字化运营理念、大数据监控与运维技术，提高大数据系统的稳定性和可靠性。
4. 数字化咨询与服务：学习数字化咨询方法、大数据应用解决方案设计，提升为企业和机构提供大数据应用服务的能力。

编号	课程	学时
1	数据的收集加工	20
2	互联网+大数据	5
3	系统架构设计	24
4	大数据时代下数字与算法秦例梳理与强化训练	15
5	重塑数字社会新生态	1
6	大数据时代的社会安全	2

二、学时要求
根据广东省的相关规定，大数据工程专业技术人员每年的继续教育学时要求不少于42学时。具体学时要求可能会因年度政策和行业发展情况而有所调整，建议查阅相关文件或通知以获取最新要求。

三、学习方式
广东省大数据工程专业技术人员可以选择以下方式进行继续教育学习：
1. 参加线上或线下培训课程：选择由专业机构或高校开设的大数据相关课程，通过在线学习或面授培训的方式获取知识和技能。
2. 参与学术交流和研讨会：参加国内外的大数据学术会议、研讨会等活动，与同行进行交流和分享，了解最新的学术成果和行业动态。
3. 自主学习和实践：通过阅读专业书籍、参与在线课程、实践项目等方式，自主学习和实践大数据相关知识和技能。
广东省大数据工程专业技术人员可以选择在广东继续教育网（www.gdjxjy.com）完成本年度大数据工程专业继续教育培训任务。

四、学时登记和证书管理
广东省大数据工程专业技术人员完成继续教育学习后，需要按照相关规定进行学时登记，并获取相应的证书或证明文件。这些证书或证明文件可以作为专业技术人员能力提升和职业发展的重要依据。
总之，广东省大数据工程专业技术人员的继续教育是提升个人专业素质和职业能力的重要途径。建议专业技术人员根据行业发展趋势和自身需求，选择适合的学习内容和方式，不断提升自己的大数据应用能力和水平。同时，也要关注相关政策和通知，及时了解学时要求和登记流程，确保顺利完成继续教育任务。